1) Specializované základní modely budou v podnikových úkolech překonávat univerzální LLM

Velké jazykové modely otevřely dveře mnoha podnikovým případům použití, ale nejsou stejně silné ve všech obchodních potřebách, zejména tam, kde záleží na přesnosti, strukturovaném uvažování a predikci. SAP zdůrazňuje posun směrem ke specializovaným základním modelům, včetně „relačních“ modelů trénovaných na strukturovaných podnikových datových sadách. Pointa je jasná: pokud je cílem předpovídat termíny dodání, odhalovat anomálie nebo odhadovat rizika s opakovatelnou přesností, měly by specializované modely přinášet lepší výsledky než obecné systémy zaměřené na chat.

2) Architektura nativní pro AI se stává novým standardem

V roce 2026 se pozornost přesune od „přidávání funkcí AI“ k vytváření aplikací nativních pro AI – systémů navržených od samého počátku tak, aby kombinovaly deterministické systémy záznamů s neustále se učící vrstvou inteligence. SAP zdůrazňuje roli podnikového kontextu: sémanticky bohaté datové základy (často popisované jako znalostní grafy), díky nimž je AI pevně zakotvena, spolehlivá a v průběhu času zdokonalitelná. Praktickým důsledkem je, že výkon AI bude stále více omezen (nebo uvolněn) datovou konektivitou, sémantikou a architekturou – nejen samotným modelem.

3) Správa agentů se stává klíčovou úlohou

Vzhledem k tomu, že agenti AI se vyvíjejí od odpovídání na otázky k provádění vícefázových úkolů (plánování, používání nástrojů, spolupráce, samokontrola), čelí podniky známému riziku: nekontrolovanému růstu – tentokrát s autonomií, citlivými údaji a reálným dopadem na provoz. Společnost SAP tvrdí, že správa musí pokrývat celý životní cyklus: definování toho, co agenti mohou dělat, prosazování zásad, zajištění auditovatelnosti, sledování výkonu a stanovení jasných hranic pro zapojení člověka do procesu. Jinými slovy, organizace budou muset spravovat agenty jako digitální pracovní sílu – s pravidly, dohledem a odpovědností.

4) ERP řízené záměrem a „generativní uživatelské rozhraní“ předefinovávají uživatelský zážitek (UI/UX)

Společnost SAP očekává, že se uživatelský zážitek (UI/UX) posune od navigace v aplikacích k vyjádření záměru. Namísto klikání na obrazovkách uživatelé zadávají výsledky, jako je příprava návštěvy zákazníka nebo shrnutí nákupních výsledků, a agent koordinuje kroky napříč systémy a generuje potřebné pohledy, akce a pracovní postupy. To se někdy popisuje jako „generativní uživatelské rozhraní“ nebo dokonce „ERP bez aplikací“. Tradiční páteř systému stále hraje důležitou roli – ovládací prvky, zabezpečení, kmenová data a obchodní logika –, ale interakce na front-endu se stává výsledkově orientovanou, rychlejší a kontextovější.

5) Deglobalizace urychluje požadavky na suverénní AI

Geopolitika a regulace posouvají suverénní AI z okrajové záležitosti do pozice hlavního proudu. To přesahuje rámec umístění dat: podniky se stále více zajímají o to, kde modely běží, jak jsou provozovány, kdo kontroluje infrastrukturu a jaké jurisdikce se na celý stack vztahují. SAP se domnívá, že zákazníci budou požadovat AI, která zůstane na špičkové úrovni a zároveň splní požadavky na lokalitu a dodržování předpisů, což povede k architektuře a možnostem nasazení více zohledňujícím regionální specifika.

6) Co by měli vedoucí pracovníci udělat nyní

Závěr společnosti SAP je jasný: v roce 2026 budou úspěšné organizace, které budují AI na pevných základech – propojených a důvěryhodných datech, architektuře nativní pro AI, řízeném zavádění agentů a uživatelských zkušenostech navržených s ohledem na záměr a výsledky. Opakující se omezení zůstává stejné jako vždy v podnikovém IT: špatná kvalita dat a fragmentované procesy omezí dopad AI bez ohledu na to, jak pokročilé modely budou.

7) Jak může pomoci con4PAS

Pro mnoho organizací není problémem přístup k AI, ale schopnost ji bezpečně a ziskově škálovat. con4PAS pomáhá zákazníkům převést tato AI témata do proveditelných plánů v rámci SAP prostředí se zaměřením na praktické výsledky: automatizaci, která obstojí v reálném provozu, dodržování předpisů již od návrhu a měřitelné zvýšení produktivity. To je zvláště důležité v případech, kdy nákup, finance a sdílené služby vyžadují spolehlivou koordinaci napříč procesy, systémy a zúčastněnými stranami.

Zdroj: SAP News Center, “AI in 2026: Five Defining Themes” (January 2026).