Nová verze cloudových řešení SAP Ariba 2608 bude uvolněna 14. 8. 2026.
Transformace již není jen příležitostnou událostí v podniku. Podle studie společnosti Forrester z roku 2026, kterou si nechala vypracovat společnost SAP, velké organizace již každoročně realizují několik transformačních iniciativ, navyšují rozpočty a kladou větší důraz na data, zákaznickou zkušenost a umělou inteligenci. Stejný výzkum však ukazuje, že ambice stále předbíhají realizaci. Strategie zůstávají nesourodé, řízení je často slabé a problémy s daty nadále zpomalují realizaci. Nejsilnější poselství studie je jednoduché: transformace se rozšiřuje pouze tehdy, když ji společnosti promění v opakovatelnou schopnost, která propojuje strategii, procesy, technologie, data a lidi.
Automatizace závazků vůči dodavatelům není jen o tom, že se papírové schvalování přesune do elektronické podoby. Skutečný přínos vzniká ve chvíli, kdy se z faktur stanou spolehlivá data pro kontrolu, párování, schvalování, platby, soulad s pravidly i následný audit. Článek vychází z pohledu SAP na automatizaci závazků a ukazuje, proč je potřeba přemýšlet o přijetí faktury, vytěžování dokumentů, kontrole dat i archivaci jako o jedné propojené části procesu od faktury až po platbu.
To, co na konci roku 2025 působilo jako odvážný slib, je dnes už reálný posun na trhu. První vlna next-gen SAP Ariba byla spuštěna v únoru 2026 a během roku se postupně budou rozšiřovat další části nového řešení. Nejde jen o další vylepšení známé platformy. SAP přestavuje Aribu na nových základech, sjednocuje uživatelské prostředí a snaží se odstranit problémy, které nákup dlouhodobě zpomalují. Právě proto je tahle změna důležitější než běžný produktový update.
Umělá inteligence se rychle přesouvá z experimentální fáze do každodenního použití v komunikaci se zákazníky. Její široké přijetí však automaticky neznamená i bezmeznou důvěru. Analýza společnosti Sinch pro rok 2025 klade praktickou otázku: jsou podniky a spotřebitelé stejně připraveni nechat umělou inteligenci formovat podporu, služby a zapojení? Odpověď není jednoznačná. Společnosti investují značné prostředky, ale důvěra zákazníků stále závisí na kontextu, věkové skupině, konkrétním použití a na tom, jak dobře umělá inteligence plní očekávání, a ne jen snižuje náklady.
Cesta od prvního kontaktu se zákazníkem až po zaúčtované tržby bývá v B2B světě složitá. Dlouhé obchodní cykly, více lidí u rozhodování a neustálé změny často způsobují, že se informace o zákazníkovi, cenách, dostupnosti nebo schvalování rozcházejí. Report společnosti SAP ukazuje, že nejrychlejší zlepšení přichází tehdy, když jsou jednotlivé kroky propojené a lidé napříč obchodem, marketingem, financemi a provozem pracují se stejnými daty. V praxi to znamená méně dohadů, rychlejší reakce a konzistentnější komunikaci směrem k zákazníkovi.


