Proč dnes hraje AI klíčovou roli v nákupu?

Důvod, proč se AI dostává do středu pozornosti nákupních týmů, je jednoduchý: tlak na efektivitu roste, zatímco objem dat a složitost rozhodování se zvyšují. Nákupní oddělení dnes pracují s množstvím vstupních dat – od cenových statistik přes hodnocení dodavatelů až po interní objednávky. AI umožňuje tato data propojit, vyhodnocovat v kontextu a navrhovat optimální kroky – v reálném čase.

Jak konkrétně pomáhá SAP Business AI v nákupních procesech?

Jedním z nejvýraznějších přínosů SAP Business AI je zrychlení a zkvalitnění práce v oblasti category managementu. Pomocí generativní AI je možné výrazně zkrátit čas potřebný pro přípravu strategie kategorie – až o 56 %. Zatímco dříve bylo třeba týdny shromažďovat informace, analyzovat data a připravovat podklady, dnes dokáže SAP Ariba s využitím AI tento proces automatizovat, vizualizovat a zpřístupnit i méně zkušeným pracovníkům.

AI rovněž urychluje zpracování nákupních požadavků – tím, že analyzuje historii objednávek, doporučuje nejvhodnější dodavatele, navrhuje ceny nebo upozorňuje na odchylky od běžných postupů. Podle studie může být proces tvorby požadavku až o 60 % rychlejší.

Velmi zajímavým příkladem je převod nestrukturovaných dat z Excelu do strukturovaných sourcingových událostí. Co dříve vyžadovalo manuální přepis a validaci, dnes řeší AI nástroje SAP Ariba během minut – s menší chybovostí a lepší konzistencí.

Tradiční vs. generativní AI: Kdy co využít?

Zatímco tradiční (deterministická) AI se používá k analýze strukturovaných dat a opakujících se vzorců – například při kontrole souladu s pravidly nebo kategorizaci výdajů –, generativní AI nabízí zcela nový rozměr využití. Umí vytvářet návrhy textů, strategie, shrnutí schůzek, hodnotící scorecards dodavatelů nebo sourcingové plány.

Obě technologie se navzájem doplňují. Tradiční AI zajišťuje spolehlivost a výkon tam, kde jde o precizní data, zatímco generativní AI zvyšuje kreativitu a flexibilitu tam, kde je třeba formulovat obsah nebo tvořit návrhy v přirozeném jazyce.

Co musí mít firma připravené, než začne?

Úspěšné zavedení AI do nákupu není jen otázkou technologie – základem je kvalitní příprava. Studie zdůrazňuje pět klíčových oblastí: kvalitu a integritu dat, připravenost uživatelů, zapojení leadershipu, řízení změny a realistická očekávání.

Firmy, které investují do školení, nastavují očekávání u svých týmů a začínají v malém (např. s vybranou kategorií), mají výrazně vyšší šanci na dlouhodobý úspěch. AI se tak stává přirozenou součástí každodenního rozhodování, nikoli cizím „black boxem“, kterému nikdo nerozumí.

Etická a bezpečná AI: nutnost, ne možnost

Zavádění AI přináší také nové otázky v oblasti bezpečnosti, transparentnosti a etiky. SAP přistupuje k těmto tématům systematicky – každá AI funkce prochází hodnocením podle SAP AI Ethics Policy, která zahrnuje nediskriminaci, ochranu dat, vysvětlitelnost výstupů a možnost lidského zásahu.

Obzvlášť v nákupních procesech, které se dotýkají vztahů s dodavateli, veřejných zakázek nebo lidských rozhodnutí, je důležité, aby byla AI vnímána jako důvěryhodný partner – a nikoli jako neviditelný algoritmus bez kontroly.

Shrnutí: Jak začít – a proč nečekat

Firmy, které chtějí do nákupu přinést vyšší efektivitu, strategii a lepší rozhodování, dnes mají k dispozici řešení, která fungují. SAP Business AI není koncept budoucnosti – je to sada konkrétních funkcí a scénářů, které lze začít využívat okamžitě.

Důležité je začít s tím, co přinese rychlou návratnost – typicky analýza výdajů, správa kategorií nebo sourcingové aktivity. Ať už se firma nachází v jakékoli fázi digitální transformace, AI se stává jejím přirozeným dalším krokem.

Zdroj: Executive Summary Report – No Hype Procurement: AI’s Role in Driving Efficient Operations
SAP & ProcureCon Insights, 2024