Síť, která už několikrát změnila svou roli

Vývoj SAP Business Network lze nejlépe pochopit jako sérii zásadních změn. Původní Ariba Supplier Network vznikla během první vlny internetových B2B platforem. Později se posunula k aplikacím, které firmám pomáhaly s vyhledáváním dodavatelů, uzavíráním smluv, objednávkami a vzájemnou spoluprací. Přechod do cloudu přinesl potřebný rozsah a transakční infrastrukturu, která se následně stala důležitou konkurenční výhodou SAP Ariba. Současný posun k fungování postavenému na AI označuje Ardent Partners za třetí změnu srovnatelného významu. Síť už nemá sloužit pouze k výměně dokladů. Má vytvořit základ pro koordinaci rozhodování a práce v podstatně širším obchodním ekosystému.

Architektura mění možnosti celé sítě

Transformace stojí na třech propojených vrstvách. SAP Business Technology Platform zajišťuje integraci, pracovní postupy, analytiku, zabezpečení, identity a rozšiřování řešení napříč portfoliem SAP. SAP Business Data Cloud doplňuje sdílený sémantický model pro obchodní objekty, jako jsou dodavatelé, smlouvy, objednávky, faktury, zásilky, zásoby, finanční závazky nebo data o pracovní síle. Joule a vznikající vrstva agentů mají tento kontext využívat ke koordinaci činností napříč aplikacemi. V našem dřívějším článku o architektuře SAP AI-Native North Star jsme zdůraznili, že výkonný model sám nestačí. Podniková AI potřebuje také řízená data, znalost procesů a obchodní kontext. SAP Business Network ukazuje, jak lze tento princip uplatnit na skutečné interakce uvnitř firem i mezi nimi.

Agenti se budou rozšiřovat postupně

Ardent Partners očekává, že zavádění AI agentů proběhne ve třech etapách. První přinese automatizaci v rámci jedné podnikové funkce, kde budou agenti podporovat nákup, dodavatelský řetězec nebo finance při rutinní práci a řešení provozních výjimek. Druhá etapa zavede koordinaci napříč funkcemi a umožní propojit nákupní závazky, omezení v dodavatelském řetězci a finanční dopady do jednoho procesu. Třetí, zatím výhledová etapa rozšíří koordinaci za hranice podniku. Agenti na straně odběratele a dodavatele budou prostřednictvím SAP Business Network spolupracovat při vyhledávání zdrojů, plnění objednávek a vypořádání. Tento postup je věrohodný právě tím, že je pozvolný. Každá další etapa vyžaduje konzistentnější data, jasnější pravomoci, vyspělejší procesy a větší důvěru, než agenti převezmou širší odpovědnost.

První praktické scénáře nabízí nákup a dodavatelský řetězec

Hodnotu v krátkodobém horizontu dobře ilustruje onboarding dodavatelů. Tento proces obvykle zasahuje několik týmů, aplikací, schvalovacích kroků, kontrol a datových zdrojů, a proto bývá pomalý a obtížně se sleduje. SAP představuje Supplier Onboarding Agent jako nástroj, který dokáže jednotlivé kroky dynamicky koordinovat napříč SAP Business Network a souvisejícími aplikacemi. Další nákupní agenti vznikají pro analýzu nabídek, hodnocení dodavatelů, podporu smluvního procesu, přehled o výdajích a kontrolu souladu s pravidly. V řízení dodavatelského řetězce je dlouhodobou ambicí propojit externí signály o přerušení dodávek s interním plánováním a doporučit konkrétní reakce, například přesun zásob, nalezení alternativního dodavatele nebo úpravu výroby. Tyto scénáře převádějí architekturu do srozumitelných obchodních procesů. Zároveň ukazují, že širší autonomní fungování bude stále záviset na připravenosti organizace.

Propojené portfolio přináší kontext, ne automaticky čistá data

Výhoda SAP v éře agentní AI nemusí spočívat v jedné konkrétní aplikaci, ale v provázanosti celého portfolia. Sdílené obchodní objekty a procesní logika mohou umožnit, aby práce zahájená v SAP Ariba, S/4HANA, IBP, Fieldglass, SuccessFactors nebo jiné aplikaci SAP pokračovala bez nového vyhodnocování významu dat na každém rozhraní mezi systémy. Agenti tak získají širší a konzistentnější provozní kontext, než obvykle nabízejí izolované nástroje. Studie Ardent Partners však upozorňuje na důležitý rozdíl: jednotný sémantický model automaticky nevytvoří čistá a sjednocená podniková data. Rozsáhlá prostředí SAP často obsahují desítky let vlastních úprav, nekonzistentní kmenová data a rozdílnou úroveň procesní disciplíny. Architektura poskytuje rámec pro konzistenci, ale každá firma musí svá data připravit sama.

Zájem trhu je silný, o výsledku ale rozhodne provedení

Zájem o AI agenty v nákupu je už nyní vysoký. Ardent Partners uvádí, že více než 65 % nákupních organizací plánuje během příštích dvou až tří let zavést agentní funkce. Roadmapa SAP současně zahrnuje více než 30 agentů pro procesy v nákupu a dodavatelském řetězci. Tato čísla ukazují dynamiku trhu, ne zaručené přijetí technologie. Podstatné bude, kolik agentů dosáhne produkční vyspělosti, jak spolehlivě budou fungovat a kde zůstane nutný zásah člověka. Trh by měl sledovat také migraci velkých zákazníků s rozsáhlými úpravami na BTP, obchodní model AI funkcí napříč portfoliem a míru zapojení dodavatelů. Hodnota obchodní sítě roste, když ji dodavatelé využívají jako prostředí pro informace a spolupráci, ne pouze jako povinný transakční kanál.

Dalším krokem je příprava provozních základů

SAP se snaží posunout Business Network z transakční infrastruktury k provozní vrstvě pro interní koordinaci a obchodní spolupráci mezi firmami. Pokud se transformace podaří, firmy budou moci propojovat rozhodování v nákupu, dodavatelském řetězci, financích, řízení pracovní síly a partnerských ekosystémech s menším podílem ruční koordinace a s lepším kontextem. Směr je přesvědčivý, výsledek ale neurčí architektonická schémata ani počet oznámených agentů. Rozhodne kvalita migrace, vlastnictví procesů, řízení přístupů, důvěryhodná data a měřitelné obchodní výsledky. Praktickým výchozím bodem proto není čekání na plně autonomní sítě. Firmy by měly identifikovat procesy napříč odděleními, v nichž už dnes může sdílený kontext a lepší koordinace odstranit prostoje a přinášet hodnotu.

Zdroj: Ardent Partners, The Fabric of Business: SAP Business Network and the AI-First Enterprise, květen 2026.